现在如果你问任何一家酒店经营者，“现在旅游需求正在恢复，你的重点是什么？” ，他们的答案总是会提到改进定价策略和销售以及增强收入管理能力。

为什么？

由于酒店业努力应对极高的客户获取成本 - 所有类型的酒店面临的最大挑战之一是保持利润。更不用说，一家典型的酒店每年做出大约 500 万个定价决策。

技术投资是为未来做准备的核心，随着成本增加、劳动力短缺、供应链中断、通货膨胀、经济不确定性以及与数据相关的复杂性增加，越来越多的酒店开始转向技术来推动其收入管理战略。鉴于如此高度的跨职能整合，收入团队开始更多地参与营销和销售相关的技术决策。

这些情况促使酒店寻求利用自动化的技术来加强传统收益经理的工作。这开创了一个更智能、更有利可图、更高效的收益管理时代。提供此类协作的现代收益管理平台不再是“可有可无”的选择。相反，有必要灵活地响应竞争对手的行为，以保持和提高市场份额。

自动化、人工智能 + 人 = 利润

在过去的两年里，酒店业经历了迄今为止最大的风暴。酒店和旅游公司面临的与流行病相关的挑战往往让人感到无法克服，反过来，整个行业也被迫接受快速变革。“少花钱多办事”似乎已成为世界各地收入专业人士的绝唱。

幸运的是，这种变化也带来了令人兴奋的新机遇。现在可用的数据和技术比以往任何时候都多，这释放了极其复杂的定价、产品细分和类别管理工具的潜力，以取代我们所依赖的遗留框架。为此，自动化、人工智能、机器学习和预测分析等先进技术现在（终于）被应用于收益管理。通过这种方法的转变，酒店可以确信他们在正确的时间、使用正确的分销渠道和工具以正确的价格向正确的客人销售正确的产品。不过，您可能想知道人工智能或机器学习在哪里出现？

据麦肯锡称，基于人工智能的定价和促销可以为全球市场价值增加 2590 亿至 5000 亿美元。此外，随着商业模式的发展、市场动态的变化以及竞争的不断加剧，公司必须借助数据来做出准确、可靠的决策。

在过去的几年里，人工智能一直是头条新闻，吹捧它作为个人和专业用例技术未来的潜力。繁琐的手动流程和抽象假设的日子已经一去不复返了。AI 的存在是为了有效地自动化低效的工作流程，从而提高生产力和运营带宽，消除停机时间，使公司能够提供 24×7 一致的支持等等。当我们将这项技术应用于酒店收入管理时，我们启用了一种数据驱动的方法，帮助酒店提高评估的准确性并最大限度地增加收入和利润机会。

在这种情况下，人工智能的影响并不是没有人情味的解决方案；就酒店收益管理的未来而言，自主智能根本不可能。相反，人工智能与酒店人才和流程的结合将为更好的员工体验和基于实时数据的优化预测铺平道路。最后，收益经理还可以使用 AI 自动执行重复性任务，从而腾出时间将精力转移到更关键的任务上。

下一代 RM 技术的变革性影响

下一代收入管理的巨大影响已经得到证明。根据最近的一项研究，2021 年收入管理软件市场收入估计为 272 亿美元，预计 2022 年至 2032 年的复合年增长率将达到 12.3%。到 2032 年底，市场估值预计将达到 1037 亿美元。

在收入管理自动化方面，麦肯锡报告称，基于人工智能的定价和促销有可能在全球市场价值中带来 $259.1B 至 $500B 的收益，而 BCG 发现，使用人工智能自动化收入管理系统的定价规则可以增加收入在不到九个月的时间内高达 5%。此外，如果说这场大流行病教会了我们什么的话，那就应该是技术支持的市场弹性的重要性。现在，酒店比以往任何时候都更应该寻求投资于能够对需求和行业趋势的变化做出更敏捷（和数据支持）响应的技术。

幸运的是，人工智能驱动的 RM 平台在优化预测和房价时会自动分析市场变量，包括目的地当前的供需、直接和间接竞争对手的房价、历史房价、航班和当地活动等等。这有助于独立告知和优化定价、库存、营销和渠道，同时在投资组合价格优化和防漏等领域加速收入管理。不仅如此，过去具有挑战性且成本高昂的收入管理流程现在可以以闪电般的速度执行，而不会牺牲效率或与业务需求保持一致。最后，像 LodgIQ 这样的下一代收益管理系统在后台工作以无缝识别和消除无效的客人折扣和细分，在 BAR 和房间级别提供强大的费率优化，并监控和标记潜在的收入变化/风险。

写在墙上：未来的需求数据提供了独特的竞争优势，并且是酒店业的游戏规则改变者，酒店需要涉及诊断、预测和规范分析的日常循环的技术。通过将自动化和人工智能的力量与传统收益管理人才相结合，酒店可以做出最佳定价决策并最大化投资回报率。人工智能驱动的收益管理技术是任何收益经理的终极副驾驶——那么，为什么任何一家酒店都要在没有这种盈利优势的情况下尝试驾驭未来呢？